报告人：张继伟 教授（武汉大学）

报告人简介：张继伟，教授。张继伟博士于2009年在香港浸会大学获得博士学位；之后在新加坡南洋理工大学和美国库朗数学科学研究所从事博士后研究工作；2014年入职北京计算科学研究中心，2018年加盟武汉大学。研究方向为无界区域偏微分方程和非局域模型的数值算法，以及神经科学的建模与计算，主要成果分别发表在SIAM J. Numer. Anal., SIAM J. Sci.Comput., Math. Comput., J. Comput. Neurosci. 等业内著名杂志上。

报告题目（一）：A coarse-graining framework for spiking neuronal networks: from local, low-order moments to large-scale spatiotemporal activities

报告时间：2019年9月21日（星期六）下午16:00-18:00

报告地点：科技楼南702室

报告题目（二）:A coarse-graining framework for spiking neuronal networks: from strongly-coupled conductance-based integrate-and-fire neurons to augmented systems of ODEs

报告时间：2019年9月23日（星期一）下午18:00-20:00

报告地点：科技楼南702室

报告题目（三）:Recent progress on nonuniform time-stepping approaches for reaction-subdiffusion problems

报告时间：2019年9月25日（星期三）下午15:30-17:30

报告地点：科技楼南702室