报告人：冼军(中山大学)

邀请人：李红

报告题目：Random Convolution Sampling on Non-harmonic Trigonometric Polynomial Signal Spaces

报告时间: 2020年11月3日（星期二）上午10：00-11：30

报告地点：腾讯会议ID：589 835 182

报告摘要: The random convolution sampling problem on non-harmonic trigonometric spaces is presented in this talk. Main results include that the sampling inequality holds with high probability under natural assumptions. It is also shown that the bound of the sampling inequality can be arbitrarily tight as long as sampling number is sufficiently large and the convolution kernel is reasonably slim. The required sampling number is derived, and is seen to consist of two terms. The first has an order of $O(n \log n)$ where $n$ is the dimension of the ambient space, and the second depends on the largest frequency of the trigonometric polynomials, as well as the narrowness of the convolution kernel. Numerical simulations are carried out to verify the observations and conclusions.

报告人简介：冼军，教授，现任中山大学数学学院副院长、中国数学会理事。1998年毕业于湖北师范大学数学专业获理学学士学位，2001年毕业于湖北大学基础数学专业获理学硕士学位，2004年毕业于中山大学基础数学专业获理学博士学位，同年进入浙江大学博士后流动站，2006年博士后出站至今在中山大学数学学院工作。主要研究方向为小波分析与应用调和分析、采样理论及其在信号处理中的应用。部分结果获得同行们的关注。曾作为项目负责人主持多项国家级和省部级基金项目，现作为项目负责人主持国家自然科学基金面上项目一项。美国数学会MathSciNet，德国Zentralblatt Math评论员。2004年至今应邀访问过美国耶鲁大学、加拿大阿尔贝塔大学，德国亚琛工业大学、法国马赛大学、新加坡国立大学等高校。