报告人：李诗逸 博士（深信服科技股份有限公司AI专家）
报告题目：数学与人工智能的关系
报告摘要：自从AlphaGo横空出世，人工智能的研究方兴未艾。机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习耳熟能详；CNN、DNN、RNN、LSTM随处可见。人工智能在计算机视觉，自然语言处理，语音识别，知识图谱，人机交互等多个领域广泛应用，取得显著的创新效果和社会价值。但人工智能的发展离不开数学，各种人工智能的优化和改进，背后都会有数学理论应用改进的影子。有好的数学理论基础，是做好人工智能的基石。分析各种人工智能应用背后的数学基础，对更好的理解人工智能和从事人工智能研究、应用有很大的帮助。
报告人简介：李诗逸，申博sunbet官网博士，计算机系统可靠性研究专家。自博士研究生阶段起一直从事分布式系统、计算机系统可靠性、可用性以及稳定性研究。在国际顶级学术会议和期刊，如USENIX ATC, TPDS, SRDS, ICPP, JNCA等上发表论文近10篇，申报30项国家发明专利，已有5项获得授权。在云计算+可靠性，大数据+可靠性，AI+可靠性等多个研究方向上取得优秀的研究成果，并顺利完成产品化，产生社会价值，得到客户认可。
报告时间：2019年12月21日下午3:00-5:00

报告地点：科技楼南602