报告人：李子青(中国科学院自动化研究所)

报告人简介：李子青，IEEE Fellow，获湖南大学学士、国防科大硕士、英国Surrey大学博士学位。2000年辞去新加坡南洋大学终身教职，加盟微软亚洲研究院。现为模式识别国家重点实验室研究员和生物识别与安全技术研究中心主任,智能视觉物联网研发中心主任。研究领域包括统计模式识别与机器学习理论，图像处理与计算机视觉方法，人脸识别与智能视频分析应用。 学术研究积极活跃，发表论文 300 多篇，撰写编写著作 8 部，其中《图像分析中的马尔可夫随机场模型》 (Springer 1995, 2nd edition 2001, 3rd edition 2009) 被誉为"图像分析领域里程碑意义的工作的，他引超过2000次（by Google Scholar）。受 Springer 之邀主编 《生物特征识别百科全书》(Encyclopedia of Biometrics, Springer，1stedition 2010，2nd edition 2014) 和《人脸识别手册》 (Springer, 1st edition 2005, 2nd edition 2011)。曾任IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 副主编，2004年来担任90余个国际学术会议大会主席、程序主席，或程序委员。作为人脸识别和智能视频监控专家，主持了多个国家科学研究项目和重大应用工程项目，在相关领域获准和申请专利10余项。在微软研发的人脸识别系统 EyeCU，比尔.盖茨接受CNN采访为之讲解。与中科奥森联合研发的“AuthenMetric中科奥森”人脸识别系统和智能视频监控系统，已在包括北京奥运会、上海世博会边检通关等多个国家重大安全项目中实施并发挥作用。李子青为SAC/TC100/SC2副主任委员，代表中国国家体撰写了中国第一个ISO/IEC JTC1/SC37生物识别国际标准工作草案获采纳，并在2006年会全体会议上作了“生物特征识别在中国”的主题演讲。

报告题目：Mathematical and computational methods for DNN    

报告摘要：主要讨论Deep Learning中的数学和计算方法，包括全局最优求解、鲁棒统计学与坏数据处理等。

报告时间：2017年11月7日（星期二）上午 8:30-10:30

报告地点：科技楼702