报告人：吴黎明（哈尔滨工业大学）

邀请人：王新宇

报告时间：2021年4月30日(星期五)14:00-16:00

报告地点：科技楼(南楼)702室

报告题目：机器学习中的几种随机算法

报告摘要：报告人将介绍机器学习所常用的Langevin方程，Metropolis-Hasting算法，和吉布斯抽样方法。这些方法的背景，已知结果和产生的大量数学问题。

报告人简介：吴黎明，哈尔滨工业大学教授，主要研究方向为随机算法、随机分析、大偏差、泛函不等式。已在国内外核心刊物上发表学术论文八十余篇，曾独立解决Varadhan猜测，量子场基态扩散过程的唯一性猜想，以及合作解决Gross猜想。多项研究成果被高度引用，其中一致可积算子的概念和Varadhan猜想的解决被AMS选为2000年概率论十大重要进展之一。Gross猜想和传输熵T1-不等式等问题的研究成果分别受到了L. Gross和Ann. Probab.的高度称赞。