报告人: 王志勇（电子科技大学）

报告人简介: 王志勇，2008年毕业于sunbet中国官网，获理学博士学位, 现为电子科技大学数学科学学院副教授。主要从时随机微分方程数值解及数学建模研究,主持过国家自然科学基金两项及省部级教改项目两项，发表科研与教学论文20余篇. 近三年, 指导本科生参加全国大学生数学建模竞赛获得国家一等奖6项、国家二等奖5项和全国优秀论文奖1项。

报告一: Multilevel Runge-Kutta Methods for Stochastic Differential Equations

摘要: The pioneering work of Runge and Kutta has ultimately led to many sophisticated numerical methods suitable for solving complex systems of deterministic differential equations. However, in many modelling situations, the appropriate representation is a stochastic differential equations and the numerical methods are much more complicated. In this paper a very general class of multilevel stochastic Runge-Kutta methods is presented and much more efficient classes of explicit methods than extant methods are constructed, and some numerical results are presented to demonstrate the efficacy of this approach.

报告二: 基于优化与噪音处理的CT图像重构研究

摘要: 本报告针对CT系统的参数标定和未知样品的成像问题，基于几何分析与数学建模建立了以增益系数、旋转中心和中心到入射光束距离为决策变量的优化模型，并求解得到了模板对应的各关键参数。其次，针对非均匀物质的CT图像重建问题，选用滤波反投影法进行重建, 通过增益模型得到不同位置的吸收率。此外, 报告也将涉及标定模型精度、稳定性分析和新模板的设计问题。

报告时间:  报告一:  2017年10月14日上午9:00-10:00

        报告二:  2017年10月14日下午3:00-4:00  

报告地点: 科技楼南楼702室